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边缘智能小车VK-EAC

来源:     时间:2021-03-31 相关应用程序下载

1. 产品简介

边缘智能小车VK-EACVK-Edge AI Car)是一款人工智能 + 自动驾驶的边缘智能教学与实践平台。VK-EAC能够提供基于视觉的自动驾驶、深度学习等内容的学习和二次开发功能,并配套了完备的课程与实训案例,是理想的边缘智能与自动驾驶学习平台。





2. 产品特点

2.1 深度学习、自动驾驶同步教学

摄像头拍照完成数据采集,先进行数据筛选、特征提取,完成建模调参、模型训练与优化,然后进行应用部署,完成各项自动驾驶任务,如道路跟踪、自动避障和目标跟踪等,实现深度学习和自动驾驶的同步教学与人工智能的全流程开发学习。


2.2 完整部署开发环境,直击AI技术学习

预装Ubuntu18.04,部署Python3Jupyter Lab开发环境,提供多种深度学习框架,如TensorFlowPyTorchKeras等,及NVIDIA CUDA 工具包、cuDNNTensorRT等深度学习加速库。方便初学者快速上手,将开发者从环境配置的工作中解放,专注与人工智能核心技术学习与开发。



2.3 为教学而生,实践案例丰富多元

针对人工智能与自动驾驶的基础技术,提供人工智能开发环境搭建、OpenCV图像处理基础、深度学习框架、自动驾驶应用技术等丰富的多元化实践教学案例。

3. 主要技术参数



4. 产品功能产品功能

4.1 人脸检测与识别

使用 OpenCV 和人脸识别专用库,可用于人脸区域定位、人脸特征点检测,还可以识别图片人物,调整人脸识别的容错率和敏感度。

4.2 手势控制

用户随机做出手势一到手势五中的某个手势,边缘智能小车使用摄像头读取手势信号,判断为有效手势信号后,执行相应的运动控制。


4.3 自主避障

边缘智能小车的初始状态是往前运动,它不断读取实时场景信息,当判断到与障碍物/场景边框快发生碰撞时,自动往左转动,转动到安全范围后,继续向前运动。


4.4 自主跟随

边缘智能小车初始运动状态是向前跟随视野中心的水杯,当判断到与障碍物/场景边框快发生碰撞时,自动往左转动,转动到安全范围后,继续跟随水杯。

4.5 自动驾驶

边缘智能小车通过摄像头读取实时跑道信息,在经过直道、弯道和十字路口时自动作出运动判断,以恒定速度沿着跑道中心的黄线循环往复运动。



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