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宇树机器狗与安防领域相关的技术

来源:     时间:2021-01-27


宇树机器狗将要在安防领域展开深度的应用,那么人工智能有哪些与安防行业相关的技术呢?


宇树机器狗计算机视觉

计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

由于在当下安防行业针对已经生成的海量视频内容需要进行自动化处理,识别出特定的人、车辆、物体或者事件。

另一方面,将计算机视觉技术与摄像头结合,使得摄像头具有实时识别人脸、车辆、物体的能力。

此外,除了公安领域,在出入境管理、交通领域、商业识别等强识别监控领域,计算机视觉也都有所应用。

这种技术带来的变化也在一定程度上重塑安防产业链。

其一,传统安防市场的巨头在跨界整合,需要寻找技术方面的支持与合作。

其二,新的技术提供商,也从技术切入,直接切入安防视频方案处理领域。

目前,北京朝元时代科技有限公司大量人工智能产品走向安防领域。


宇树机器狗自然语言处理

对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。

例如:自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。

计算机视觉与自然语言处理是高度协作性的技术,自然语言处理给计算机视觉的图片数据带来了结构化和语义化。

比如:在交通执法中摄像机拍摄的图片通过机器视觉技术形成的小任务块,在结合自然语言处理形成语句来描述图片内容,弹出预警信号。


宇树机器狗机器学习

机器学习并不是深度学习,其是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。

其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于预测。

比如:给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式,处理的交易数据越多,预测就会越好。


宇树机器狗生物识别技术

生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的身体特性如指纹、人脸、 虹膜、静脉、 声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。

随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被接受,然而,已有的一些机器学习算法大都使用浅层结构,而浅层结构的网络很难表示复杂函数。

同时,以往提出的多层感知机器虽可以表示复杂的函数关系但又由于没有很好的学习算法。

近几年深度学习技术被业界广泛认可,并在各个相关领域都取得了突飞猛进的进展,特别是深度学习技术在人脸识别领域的应用。

其实人脸识别在安防领域还有更广阔的发挥空间,例如:刑侦、技侦、监狱、车辆监管、边检、安全、法院、治安、缉毒等细分市场,不仅可以通过照片在人口信息库查询出照片的身份信息,也可以在视频数据中找出照片相关的视频数据,帮助办案人员缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围并提高办案效率,为公安人员解决大海捞针的困惑。





(编辑:快乐hh)

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